Senior Product Designer · Fintech · Banca · Plataformas digitales
Diseño experiencias digitales para fintech y banca que generan conversión e impacto de negocio. Trabajo end-to-end: investigación, prototipado, testing y entrega a desarrollo.
Investigación mixta con comercios PYME y NEG para transformar $11M en pérdidas en oportunidades accionables de producto.
8 sesiones con usuarios piloto, proceso de ventas end-to-end estandarizado y guía de adopción de 66 páginas para todo el equipo comercial.
Diseño end-to-end de funcionalidad B2B — desde investigación con ingenieros hasta testing con 8 usuarios técnicos y entrega documentada a desarrollo.
Transformación de ventas directas a modelo self-service con análisis de funnel, testing de onboarding y rediseño basado en datos de comportamiento real.
Abierto a oportunidades en diseño de producto — fintech, banca y plataformas digitales.
Carlos Mario Cruz
Senior Product Designer · Fintech · Banca · Plataformas digitales
Soy diseñador de producto con +6 años creando soluciones para fintech, banca y plataformas digitales — desde flujos de pago y onboarding hasta CRM, verificación de identidad y migración entre plataformas. Mi trabajo impacta directamente en conversión, activación y retención.
Mi enfoque es estratégico, no solo visual: investigo lo necesario, prototipo rápido, pruebo con usuarios reales y entrego con claridad al equipo de desarrollo. Me muevo bien en entornos ágiles, con autonomía, sin necesitar todo definido para encontrar el camino.
Trabajo el ciclo completo — desde la comprensión del usuario hasta la implementación. Mi meta es siempre diseñar lo que funciona para el negocio y el usuario, no solo lo que se ve bien.
−46%
reducción en tiempo del flujo de tarjeta de crédito (306s → 160s)
+14pp
incremento en tasa de activación de onboarding (43% → 57%)
46%
adopción de migración PLG en los primeros 60 días
−18%
reducción en tickets de soporte tras migración PLG
Experiencia
ago. 2024 – actualidad
1 año 10 meses · Remoto
Diseñador UX/UI Senior
Banistmo · Multiplica Talent
Diseño end-to-end de productos digitales para banca: onboarding, pagos, adquirencia, CRM Salesforce, nuevos productos y canales omnicanal. Trabajo con PMs, ingenieros y stakeholders ejecutivos en ciclos ágiles de alto impacto.
mar. 2022 – ago. 2023
1 año 6 meses · Colombia
UX/UI Designer
Truora Inc.
Diseño de productos B2B para verificación de identidad: integración de APIs, verificación de antecedentes por caso de uso (PLG) y onboarding self-service con métricas de adopción.
jun. 2019 – feb. 2022
2 años 9 meses · Colombia
Diseñador Visual UX/UI
Atrezo Studio
Diseño visual y UX para clientes de distintas industrias. Comunicación digital, identidad de marca y experiencias de usuario.
Habilidades
Diseño
Research y datos
Herramientas
Industrias
Abierto a oportunidades en diseño de producto — fintech, banca y plataformas digitales.
UX Research · Investigación mixta · 2025
Investigación end-to-end del journey de adquirencia para identificar fricciones en la experiencia de comercios PYME y NEG, y transformar $11M en pérdidas en oportunidades concretas de producto.
El contexto
El negocio de adquirencia de Banistmo — POS, mPOS y Wompi — reportaba pérdidas superiores a $11 millones. El producto se ofrecía como parte del paquete para conservar cuentas estratégicas, sin que el comercio percibiera un valor diferencial claro frente a la competencia. Antes de proponer cualquier solución, necesitábamos entender a fondo el journey completo — desde los ojos del comercio.
Entré al proyecto cuando el equipo comercial ya tenía hipótesis formadas: el problema era la tasa, la competencia, los cobros asociados. Mi rol fue salir a contrastar esas hipótesis con evidencia real, con una mente abierta a encontrar algo diferente. Diseñé el plan de investigación completo — la guía de entrevistas, la encuesta cuantitativa, la estructura del benchmark — y conduje personalmente la mayoría de las sesiones con clientes.
18
entrevistas con clientes PYME y NEG
10
entrevistas internas (comerciales, MITs, postventa)
+75
respuestas en encuesta cuantitativa interna
4
competidores en benchmark presencial
Preguntas de investigación
¿Qué atributos del servicio justificarían una subida de tasas para los comercios?
¿Cuáles son las fricciones más críticas en la instalación y activación del POS?
¿Qué funcionalidades — QR, cuotas, mPOS — generarían mayor adopción?
¿Qué factores impulsan la retención o generan cancelación del servicio?
Journey del cliente — 5 etapas críticas
Hallazgo 01 — Sin valor claro, la decisión es por costo
La mayoría de los comercios decide únicamente por tasa. No identifica diferencias sustanciales entre proveedores. El acompañamiento cercano y la postventa ágil son los únicos diferenciales percibidos — pero dependen del esfuerzo individual, no de un sistema.
"La mayoría de las veces ganamos la batalla es por mejor tarifa, no porque tengan más beneficios."
"Todos los bancos dan un servicio similar. Ser eficientes en postventa ágil sería diferenciador."
Hallazgo 02 — Promesa en ventas, enredo en instalación
Falta de coordinación entre tecnología, logística y proveedores genera demoras, errores y visitas fallidas. El onboarding ideal de 1–3 días contrasta con tiempos reales de hasta 2 semanas.
"El flujo interno toma mucho tiempo. Hubo un caso que tomó 1 o 2 meses."
"Un día llevan el POS incorrecto, otro día falta el cargador, la instalación queda incompleta."
Hallazgo 03 — Procesos cruzados sin sistema
Los gerentes comerciales asumen tareas de soporte que no les corresponden. La continuidad del servicio depende del esfuerzo individual, creando experiencias inconsistentes entre comercios.
"Nos volvimos su oficial de relación. El cliente viene directo a nosotros para todo."
"Lo que otros bancos resuelven en una semana, Banistmo lo posterga meses sin resultados."
La síntesis — de 28 sesiones a decisiones ejecutivas
El mayor reto no fue hacer las entrevistas. Fue transformar 28 sesiones en hallazgos que un comité ejecutivo pudiera convertir en decisiones de roadmap. Usé Dovetail para codificar la evidencia cualitativa por temas, la crucé con los datos de la encuesta y del benchmark, y construí un relato que conectara la experiencia del comercio con las pérdidas del negocio — sin perder la voz de los usuarios en el proceso.
Lo que encontré no siempre coincidía con lo que el negocio creía. El precio era un bloqueador real, sí — pero los datos mostraban que la instalación lenta y la falta de soporte estructurado pesaban casi igual. Presenté los hallazgos ante la VP de Experiencia, los equipos de producto y canales digitales, con recomendaciones priorizadas por impacto potencial y viabilidad de implementación.
¿Qué bloquea el cierre de ventas? — encuesta cuantitativa (+75 colaboradores)
Métricas de percepción de valor — clientes PYME y NEG
onboarding percibido como complejo
soporte percibido como lento
interés alto en pagos con QR
instalación ágil como diferencial
Prioridades del segmento NEG
Reportería para conciliación
Nuevos métodos de pago
Tecnología confiable
Procesos más ágiles
Resultados — impacto de la investigación
Los hallazgos fueron presentados a liderazgo de producto, canales digitales y la VP de Experiencia. La investigación se convirtió en insumo directo del roadmap 2025–2026 de adquirencia.
En productos financieros B2B, el valor percibido se construye en los momentos de fricción. Los clientes no recordaban el pitch — recordaban si el POS llegó a tiempo. El diseño aquí era de procesos y promesas, no solo de pantallas.
Más proyectos
Service Design · Change Management · CRM · 2024
Migración del área comercial de Banistmo desde dos herramientas fragmentadas a Salesforce. El trabajo central fue redefinir el proceso comercial completo, co-diseñarlo con los usuarios y documentarlo en una guía de adopción que el equipo pudiera usar de forma autónoma.
El problema
El área comercial operaba con dos herramientas en paralelo — Merli y SalesLogic — sin un estándar compartido. Cada comercial registraba a su manera, los datos eran inconsistentes y era imposible medir el pipeline de forma homogénea. Una plataforma nueva sin diseño solo reproduciría los mismos problemas con otro nombre.
Cuando me asignaron el proyecto, lo primero que hice fue salir a entender el proceso real — no el que decían los documentos, sino el que ocurría cada día. Me reuní con comerciales de distintos perfiles, observé cómo registraban una gestión, pregunté qué información capturaban y cuál dejaban de lado. Lo que encontré era más fragmentado de lo esperado: cada equipo tenía su propia lógica, sus propias hojas de cálculo extra y sus propias formas de compensar lo que el sistema no hacía.
El reto no era documentar cómo usar Salesforce. Era definir cómo debía funcionar el proceso comercial de Banistmo — y hacer que la plataforma lo reflejara.
2
herramientas en uso simultáneo
0
estándares de registro compartidos
7
roles comerciales con flujo propio
Antes y después
Antes
Después
Proceso — 8 sesiones con usuarios piloto
Diagnóstico del proceso actual
Semana 1 · Descubrimiento
Sesiones con los 7 roles para entender cómo registraban gestiones, qué información capturaban y qué se perdía entre herramientas. Identificación de gaps críticos.
Definición de flujos y objetos en Salesforce
Semana 2 · Diseño del sistema
Co-diseño de la correspondencia entre el proceso comercial y los objetos de Salesforce. Campos obligatorios, validaciones y reglas de avance por etapa para garantizar calidad del dato.
Validación con usuarios piloto
Semana 3 · Testing con casos reales
Los comerciales piloto usaron Salesforce con los flujos definidos en gestiones reales. Feedback sobre terminología confusa y flujos sin correspondencia clara.
Iteración y documentación final
Semana 4 · Guía de adopción
Ajustes al sistema. Producción de la guía de 66 páginas: flujo de referidos con Chatter, alertas de vencimientos, glosario bancario y patrones de uso por rol.
El nudo — alinear 7 perfiles con lógicas distintas
Facilitar las ocho sesiones de co-diseño fue la parte más exigente del proyecto. El reto no era técnico — era de alineación. Cada rol tenía una versión diferente de cómo debía funcionar el proceso: el comercial gerenciador quería libertad para registrar a su manera; el gerente quería visibilidad inmediata; el equipo de datos exigía campos completos. Mi trabajo fue escuchar todas esas versiones, encontrar el patrón común y proponer un estándar que cada perfil pudiera reconocer como propio.
Cuando en la sesión de validación un gerente regional dijo "así es exactamente como debería funcionar", entendí que el estándar había pasado de ser una propuesta de diseño a ser el proceso del equipo. Eso definió el tono de la guía final: no un manual de software, sino un documento del proceso comercial de Banistmo que usa Salesforce como herramienta.
Proceso comercial estandarizado — 7 etapas
Hallazgos que cambiaron el diseño
Hallazgo 01
Cada comercial registraba diferente — sin estándar ni campos obligatorios
Sin un estándar, los datos del pipeline eran incomparables entre equipos. Imposible construir reportes o medir la gestión colectiva.
Hallazgo 02
La terminología de Salesforce no hablaba el idioma del negocio bancario
"¿Qué es un Lead? ¿Cuándo creo una Cuenta vs. una Oportunidad?" — preguntas recurrentes en todas las sesiones de validación.
Hallazgo 03
Los referidos entre equipos se perdían fuera del sistema
Cuando un comercial refería un cliente a otro segmento, la gestión se realizaba por WhatsApp sin registro ni seguimiento.
Hallazgo 04
Los vencimientos no estaban en el flujo diario del comercial
Los comerciales se enteraban de vencimientos de forma reactiva — tarde o por reportes externos. Oportunidades de renovación perdidas.
La guía — artefacto de adopción
66
páginas de guía de uso y estándares
7
roles con flujos y permisos documentados
9
flujos comerciales estandarizados
8
sesiones de co-diseño y validación
Resultados — impacto medible
−61%
reducción en tiempo de registro de gestiones
+48pp
incremento en datos completos del pipeline
0
herramientas en paralelo al cierre del proyecto
La guía fue el entregable visible. El trabajo invisible fue convencer a 7 perfiles distintos de que había una forma mejor — y que esa forma los beneficiaba a ellos, no solo al negocio.
Más proyectos
Interaction Design · Prototipado · Entrega a desarrollo · 2022
Diseño end-to-end del flujo de conexión de APIs externas a una plataforma de chatbots. Desde investigación profunda con ingenieros hasta testing con usuarios técnicos y documentación de entrega para el equipo de desarrollo.
Contexto del producto
Truconnect es la plataforma de Truora para crear chatbots sin código. Para que los chatbots accedieran a información de sistemas externos — bases de datos de clientes, CRMs, plataformas de e-commerce — los usuarios necesitaban conectar APIs externas. El proceso requería entender conceptos como autenticación, HTTP requests y manejo de credenciales.
El producto ya existía y funcionaba, pero el flujo de configuración de integraciones nunca había sido diseñado — lo que había era documentación técnica. Suficiente para quien sabía exactamente qué buscar, pero confusa para quien llegaba por primera vez. Me asignaron como responsable de diseño con autonomía total para definir la arquitectura y el flujo desde cero.
La decisión más importante que tomé fue no abrir Figma hasta tener claro cómo pensaba el usuario. Cuatro sesiones con seis ingenieros antes de dibujar un solo wireframe. Esas conversaciones me enseñaron que el problema no era falta de información — era falta de estructura mental. Los ingenieros saben qué es una API; lo que no tenían era una forma de relacionar ese conocimiento con los pasos específicos que el producto les pedía.
8
ingenieros evaluados con prototipo Figma
7/8
completaron todas las tareas (87.5%)
131
comentarios en revisión interna con 40 personas
Proceso de diseño — 4 fases
Investigación con ingenieros — 4 sesiones
Antes de cualquier wireframe
Inmersión técnica con 6 ingenieros para entender la terminología real: API, HTTP request, API key, autenticación. El dominio de conocimiento del usuario es parte del modelo mental que hay que respetar en el diseño.
Arquitectura de información y wireframes
Semana 2–3
Diseño del flujo en 4 etapas secuenciales que codificaban la lógica técnica en un paso a paso comprensible para diferentes perfiles de usuario.
Revisión interna — 40 personas, 131 comentarios en Figma
Semana 3–4
Presentación con equipo de producto, desarrollo y diseño. Con el PM, filtramos y priorizamos feedback antes de avanzar a alta fidelidad.
Testing de usabilidad + documentación de entrega
8 sesiones · 11 tareas
8 sesiones con el perfil real de usuario. Los hallazgos guiaron la iteración final. La entrega incluía documentación de interacciones, estados y componentes para implementación fiel.
Arquitectura de la solución — 4 etapas
01
Nombre
Identificación y descripción de la integración
02
Autenticación
Esquema: API key · OAuth v2 · Session Auth
03
Credenciales
Campos y valores para conectar la API real
04
Acciones
Qué puede hacer la integración en el flujo
El filtro — 131 comentarios y cómo usarlos
La revisión interna con 40 personas generó 131 comentarios en Figma. En lugar de procesarlos de forma lineal, me senté con el PM a categorizar: qué era una corrección real de experiencia, qué era preferencia personal y qué era conflicto entre perspectivas técnicas. De los 131 comentarios, alrededor de 30 eran accionables para el diseño. Los demás eran valiosos, pero de otro tipo.
Ese ejercicio de filtrado fue tan importante como el diseño en sí. Si hubiera intentado incorporar todo, el flujo habría perdido coherencia. Si hubiera ignorado la revisión, me habría perdido señales reales de problemas de interacción que luego confirmaron los tests con usuarios.
Hallazgos de usabilidad y decisiones de diseño
Problema 01 · Crítico · 4/8 usuarios
Los pasos no se percibían como secuencia progresiva
Los usuarios no entendían el orden ni en qué paso estaban. Intentaban saltarse etapas o repetir pasos ya completados.
Problema 02 · Alto · 2/8 usuarios
El campo "Label name" era semánticamente vacío
Los usuarios no entendían qué se les pedía ni en qué contexto se usaría ese nombre después en el chatbot.
Problema 03 · Alto · 2/8 usuarios
El botón de acción no comunicaba qué seguía
"Save and go" no indicaba si el sistema iba a ejecutar algo inmediatamente. Generaba incertidumbre sobre el resultado del clic.
Problema 04 · Medio · 2/8 usuarios
Los campos opcionales no se diferenciaban visualmente
Los usuarios trataban todos los campos como obligatorios, generando confusión al no saber si debían completarlos.
Resultados — impacto de la entrega
Diseñar para usuarios técnicos requiere más investigación de lo habitual. El dominio de conocimiento del usuario es parte del modelo mental que hay que respetar en cada decisión de interacción.
Más proyectos
Product Led Growth · Optimización de funnel · Diseño basado en datos · 2023
Transformación de un producto de verificación de identidad desde ventas directas a modelo self-service. Investigación cuantitativa, análisis de funnel con Mixpanel y rediseño basado en datos reales de comportamiento de usuarios.
El problema
TruChecks era un producto robusto pero su crecimiento dependía 100% del equipo de ventas. El usuario potencial no podía llegar, probar y entender el valor del producto de forma autónoma — lo que alargaba el ciclo de adopción.
Cuando entré al proyecto, el producto no tenía medición de comportamiento. Sin datos, sin funnel, sin forma de saber dónde y por qué se perdían los usuarios. Lo primero que hice fue construir la infraestructura de medición: Mixpanel para el funnel de activación, Typeform para perfilar al usuario real, Hotjar para observar el comportamiento en pantalla. Solo desde ahí podía diseñar con certeza — no desde suposiciones.
¿Cómo diseñamos un onboarding que haga el trabajo del vendedor — contextualizar, demostrar valor y guiar al usuario — sin intervención humana?
Antes y después — el cambio de modelo
Modelo de ventas directas
Modelo self-service
Perfil del usuario — encuesta Typeform (65 respuestas)
36.9%
validan candidatos en selección de personal
20%
verifican proveedores o contratistas
32.3%
trabajan en desarrollo de producto
64.6%
estiman 0–50 validaciones por mes
"No tenía claro en qué países se hacen las consultas."
"No me queda claro si con el número de documento es suficiente."
"No le veo relevancia al puntaje. Cuando es 10 no sé qué significa."
"Tengo demasiada información de bases de datos, no encuentro lo relevante."
"No sabía que podía hacer una consulta vehicular."
"Es confuso que me pida nombre, apellido y compañía en consulta de persona."
El giro — el problema no era el producto, era el contexto
Las entrevistas confirmaron algo que el funnel ya insinuaba: el producto no fallaba por falta de valor, sino por falta de contexto. El usuario llegaba, veía una pantalla con decenas de opciones de bases de datos, y no sabía por dónde empezar. La primera consulta — el momento donde debería ocurrir el AHA moment — se convertía en una experiencia de ensayo y error.
El insight que cambió el diseño no vino de un análisis sofisticado. Vino de una respuesta sencilla en una entrevista: "No sabía que podía hacer una consulta vehicular". El usuario no conocía todo lo que el producto podía hacer por él. Si el sistema sabía para qué necesitaba verificar el usuario, podía mostrarle exactamente lo que necesitaba — y filtrar todo lo demás. Eso fue lo que guió el rediseño.
Métricas del tour guiado — Intercom · 45 días
241
usuarios en free trial
51%
iniciaron el tour (123)
36%
finalizaron el tour (87)
70%
completaron de quienes iniciaron
iniciaron el tour
finalizaron el tour
contactaron ventas post primer check
completaron las 3 consultas gratuitas
Análisis de funnel — Mixpanel (154 usuarios)
🔍 Lectura del funnel: La caída más pronunciada ocurre entre el 2do y 3er check (73% → 44%). El usuario ya ve valor pero aún no entiende del todo la plataforma — señal de que el onboarding guiado necesitaba activarse antes.
Solución — verificador personalizado por caso de uso
El rediseño reorganizó el punto de entrada: el usuario selecciona su caso de uso primero, y la plataforma pre-configura las fuentes relevantes, reduce el ruido informativo y entrega un resultado accionable para ese contexto.
Decisiones de diseño basadas en datos
Dato: 90% de free trials con puntaje = 10
La escala 0–10 no generaba decisiones — era ruido visual
En el 90% de los casos el puntaje era 10, pero los usuarios no sabían qué hacer con ese número. El momento de valor no llegaba porque el resultado no era accionable.
Insight de entrevistas
Consulta genérica sin personalización generaba sobrecarga
El flujo original mostraba todas las bases de datos disponibles sin filtrar — el usuario tenía que entender toda la taxonomía antes de obtener algo útil.
Dato del funnel: 7% de contacto a ventas
El llamado a la acción de conversión aparecía en el momento equivocado
Solo el 7% de los usuarios que hicieron un check contactaron a ventas. La mayoría terminaba el free trial sin una guía clara de qué hacer después.
Resultados — impacto del rediseño
+21pp
incremento en usuarios que completaron el primer check
−57%
reducción en tiempo de configuración de búsqueda
+19pp
mejora en NPS del producto a 60 días
Diseñar para crecimiento impulsado por el producto es diseñar para que el producto haga el trabajo de ventas: contextualizar, demostrar valor y guiar la conversión en el momento exacto en que el usuario está listo.
Más proyectos